2024年8月，北京肌久健康科技有限公司获得了一项名为“用于训练对用户进行动作识别的2D卷积神经网络的方法”的专利授权，公开号为CN 119028014 A。

该专利旨在提供一种用于训练对用户进行动作识别的2D卷积神经网络的方法、计算机程序产品和计算机程序存储介质。该方法通过计算机设备获取动作图像样本集，并将样本图像序列输入到2D卷积神经网络中进行动作识别训练。该专利实施例中的特征提取过程完全自动化，无需人工参与，使得动作识别模型学习出的特征具有更好的泛化性能。从原始视频帧输入到关键点的动作分类是一个端到端的过程，算法简单且涉及环节较少。此外，通过在中间增加通道维度和前后特征序列维度，参数分类的特征更加丰富，维度更多，从而提升了最终动作识别的效果和精确度。

该专利的成功申请说明北京肌久健康科技有限公司在动作识别技术领域的创新能力和技术实力。该技术有望在运动健康、智能居家等多个领域得到广泛应用，为用户提供更加智能化的动作识别体验。

随着科技的不断发展，人工智能技术在各个行业的应用越来越广泛。北京肌久健康科技有限公司此次申请的专利技术，将为动作识别领域带来新的突破，进一步推动人工智能技术在健康医疗等领域的融合与发展。